1.3 驱动新零售发展的四大因素
新零售的产生有其特定的背景基础,整体上来说,正在快速升级、日益成熟的外部客观环境和中国传统零售业发展中存在的现实不足让中国有机会率先实现“新零售”的诞生与成长。
1.3.1 技术升级,加速传统零售数字化升级
技术依然是新零售发展的第一驱动力。5G、人工智能、云计算、物联网、移动互联网、大数据、虚拟现实技术(Virtual Reality,VR)和增强现实技术(Augmented Reality,AR)等新一代信息技术的日益成熟,为新零售的诞生和发展创造了必要的条件。新兴技术的应用门槛大幅降低,部分企业率先应用最新科技,推动传统零售数字化转型升级,实现运营效率和消费者体验的双提升。
1.移动支付:打通线上线下支付生态系统
移动支付是用户使用其移动终端对消费商品和服务进行账务支付的一种服务方式,也是新零售的重要一环。移动支付将终端设备、互联网、应用提供商及金融机构相融合,为用户提供货币支付、缴费等金融业务。
移动支付凭借其小额高频、便捷、操作简单和无须携带现金或银行卡的特点,其支付规模在第三方支付中的比例逐渐上升。
移动支付操作简单,消费者不用携带现金或银行卡,只要掏出手机进行操作就可以完成支付,这无疑使支付行为更容易发生。与现金支付相比,移动支付无须找零,解决了消费者在一些消费中要换取零钱的痛点,这在无形中促进了消费。同时,依托于各类移动支付工具,目前与人们衣食住行相关的商业场景、公共服务场景都能很容易地完成支付,从而大大提升了整个商业的运行效率。
相关数据显示,2019年上半年,我国第三方移动支付交易规模约110.4万亿元,同比增速为 22.6%。随着消费者移动支付习惯的建立,以及移动支付场景覆盖率的不断提高,我国移动支付市场交易规模已经进入稳步增长阶段。移动支付在零售场景中的应用加速了线下零售的数字化转型,为线下商业注入了活力。
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星巴克联手阿里巴巴,创造咖啡消费新场景
2018年8月2日,星巴克与阿里巴巴在上海宣布达成全面战略合作,涉及阿里巴巴旗下饿了么、盒马鲜生、淘宝、天猫、口碑、支付宝等多个业务线。2018年12月,星巴克与阿里巴巴共同推出星巴克线上新零售智慧门店,打通了星巴克、淘宝、支付宝的会员体系,实现了全域消费场景下会员注册、权益兑换和服务场景的互通互联。2019年1月,星巴克在“盒马鲜生”上线自提柜。
消费者可以通过星巴克App、天猫、淘宝、饿了么、盒马鲜生、支付宝等任一入口,享受到24小时在线、秒级响应的客户服务。消费者在淘宝或支付宝搜索“星巴克”或“用星说”,即可进入星巴克的线上门店界面下单并完成支付,如图1-8和图1-9所示。消费者在线下门店下单时,可以通过星巴克App、淘宝App、支付宝App直接扫码完成支付和星享卡积分。
图1-8 星巴克淘宝官方旗舰店咖啡下单界面
图1-9 星巴克淘宝官方旗舰店咖啡支付界面
星巴克通过与阿里巴巴开展合作,为消费者提供了集现金、银行卡、支付宝等支付方式于一体的全方位、一体化的支付解决方案,满足了消费者对便捷支付的需求。借助移动支付,星巴克加速了自身的数字化转型。阿里巴巴强大的会员体系的支持,完善了星巴克的消费激励制度,扩大了星巴克的服务半径和服务人群,也帮助其构建了良好的支付生态系统。
2.大数据、云计算:新零售的智慧大脑
大数据平台是整个新零售生态的大脑,是企业做好经营和服务决策的关键所在。大数据在零售业中的主要应用方向与表现如表1-3所示。
表1-3 大数据在零售业中的应用方向与表现
大数据和云计算密不可分。大数据的特色在于能够对海量数据进行分布式数据挖掘,但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术来进行。云计算技术就是一个“容器”,大数据正是存放在这个“容器”中的“水”,大数据需要依靠云计算技术进行存储和计算。
云计算帮助企业打破各网点之间的数据孤岛,实现线上、线下数据的整合,让企业能够构建统一的数据平台,并为数据平台提供较为廉价的计算能力,为大数据应用提供环境。
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良品铺子,用大数据打造“走心”零食
作为休闲零食新零售的先行代表,良品铺子以大数据分析为指导,实现了从“货—场—人”到“人—货—场”的转变。
良品铺子上线了“全网顾客心声”系统,借助大数据技术,以“周”为单位研究消费大数据,平均每月抓取200万条以上的消费者评论,通过分析这些反馈数据来洞察消费者的行为和偏好,实现对消费者群体的精准分析与挖掘,进而持续改进已有商品,适时研发新品类。
截至2018年年初,良品铺子已经开发了1500余款零食。这些零食全部都是通过从消费者研究和大数据分析中获取精确的消费者画像,将人群和消费场景进行重新模拟,站在消费者的角度研发出来的,最大限度地满足了消费者的各种需求。
3.物联网:智能化管理,全面提升零售效率
物联网作为新零售的重要基础,帮助企业实现了人与物、物与物数据的交流和传输。在新零售模式下,物联网是构建产业闭环的关键点。借助物联网技术,企业能够实现商品信息的数据化,从而将线下营销活动转移到线上,建立起涵盖线上与线下所有渠道商品和消费者的数据库,然后利用大数据和人工智能技术对商品和消费者数据进行处理与分析,从而搭建一条完整的包括商品生产、货物存储及运输、商品销售、商品营销等环节在内的产业链体系,实现线上线下的深度融合。
具体来说,物联网技术对零售企业经营所产生的影响如表1-4所示。
表1-4 物联网技术对零售企业经营的影响
总之,通过应用物联网技术,企业可以优化商品生产流程,降低生产和运维成本,提升自身的现代化服务水平。
4.人工智能:无人零售引领新型消费模式
在新零售模式下,通过运用人工智能技术,零售企业能够进行商品识别、消费者识别及行为分析等操作,进而与消费者形成联动。此外,智能机器人、无人驾驶车等人工智能设备可以有效替代生产、供应、配送环节中的部分人工,从而帮助零售企业节省人工成本,提高运作效率。
目前,人工智能技术落地的应用场景主要有五大类,即智慧无人门店、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服,以及智能虚拟体验。随着人工智能技术的不断发展和多环节的落地应用,人工智能技术将会为消费者带来更好的消费体验。
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缤果盒子,以科技赋能新零售
缤果盒子是一家可规模化复制的24小时无人值守便利店,每个盒子的面积为15平方米左右,以销售薯片、饼干、方便面等速食品和各类日用品为主,如图1-10所示。
图1-10 缤果盒子
为保证安全运营,缤果盒子研发了“小范FAN AI”人工智能解决方案,运用人工智能、大数据、机器学习等多项技术,使盒子能够进行全智能商品感应识别、智能识别防盗、在线自助结算、远程客服适时协助等操作。在“小范FAN AI”中,图像识别技术取代了此前广泛使用的RFID电子标签,节省了为商品贴标签的人工和成本。
缤果盒子尤其重视在店内防盗环节中的投入,盒子上的门禁系统由重力传感器、红外传感器及RFID标签读取器等组成,如果消费者带着未结账的商品,盒子的大门将无法打开。
在缤果盒子中进行消费的流程也非常简单,消费者通过扫码进行身份认证后,即可进入盒子选购商品。挑选完毕后,消费者只需打开微信的“缤果盒子”公众号并点击“我要付款”,扫码并完成支付,就可以带着商品离开。
依托云(云计算、大数据)、网(互联网、物联网)、端(PC终端、移动终端、智能穿戴、传感器等)构建起的“互联网+”基础设施的支持,消费者在消费过程中可以享受到更优质的体验。移动支付、大数据、物联网在零售领域快速落地,衍生出了智慧商场、无人便利店、自动售货机等新型零售业态。
5G时代,伴随着对商业应用场景的探索,物联网、云计算、大数据、人工智能几大技术将成为5G技术红利释放的高地,新零售领域将更加受益。
1.3.2 消费升级推动新零售发展
人们消费水平的提升,消费主体个性化需求的凸显,消费主权时代的到来,对商品与消费的适配度提出了更高的要求,刺激了新零售的产生和发展。
1.购买力提升
消费与可支配收入存在着明显的正相关关系,这种正相关关系表现为随着收入的增加,消费会相应地增加;反之,收入减少,消费也会相应地减少。因此,在同等增收水平条件下,边际消费倾向越高,最终消费越高。当经济发展到一定阶段时,人们的收入水平不断提高,大量新型商品和服务的出现会有效刺激人们消费倾向的提升。
近年来,消费逐渐成为拉动经济增长的一个关键因素。在投资、消费、进出口三大拉动经济增长的因素中,消费的贡献率呈逐年走高的趋势。国家统计局数据显示,2018年我国社会消费零售总额为38万亿元,同期增长9.0%,最终消费支出对国内生产总值(GDP)增长的贡献率达到76.2%。阿里研究院数据显示,阿里品质消费指数在5年内提升了7.2个百分点。量的扩张和质的提升之间的差异,表明我国消费结构进入快速升级阶段。
2.消费主体更加个性化
以“80后”“90后”为代表的新生代人群逐渐成为消费主力人群,这一受众群体的受教育水平较高,收入水平较高,接受新事物的能力较强。随着购买力的提升及获取资讯的渠道的丰富,主流消费人群更愿意追求个性化消费、多样化消费。在消费过程中,消费者更加注重品牌、注重品质、注重服务、注重享受、注重精神体验。
具体来说,消费者追求个性化消费和多样化消费的表现如图1-11所示。
图1-11 消费者个性化消费和多样化消费的主要表现
1.3.3 传统零售存在缺陷,流量融合促使零售转型
随着人们消费方式和消费习惯的改变,传统零售已经不能更好地满足消费者的需求。此外,实体门店由于长期注重经营流通渠道、终端平台,而不是商品和服务本身,所以不能真正地了解市场需求。到了移动互联网时代,流量成为所有企业与商家生存的关键因素,线下实体门店在遭受电商行业冲击的同时,还面临着行业内商品同质化严重的问题,这将导致线下门店的客流量严重不足。
线上电商早期借助互联网红利获得了飞速的发展,而现在,随着互联网流量红利期的消失,纯电商模式的发展进入了瓶颈期。为了能够获取更多的流量,线上流量与线下体验相融合是必然趋势。
1.3.4 利好政策相继出台,为新零售发展提供政策支持
随着新零售概念的提出,相关支持政策陆续出台。2016年11月,我国正式出台《关于推动实体零售创新转型的意见》,其中提出5大类16项推动实体零售商转型升级的具体措施,通过促进线上线下融合、创新经营机制与简政放权、促进公平竞争,以及减轻企业税费负担等措施帮助新零售释放发展活力。
在《2018年国务院政府工作报告》中,提及发展消费新业态新模式。自2019年1月1日起,《中华人民共和国电子商务法》正式实施,进一步为新旧动能转化下的消费升级保驾护航。