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刘敏 李玲 鄢锋

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智能预测性维护

本书主要介绍了故障诊断与预测方法、智能预测性维护技术体系与框架、基于IoT的感知资源管理框架与模型、面向复杂制造环境的无线路由模型与算法、数据采集的协议集成与设计案例、数据驱动的故障诊断方法、数据驱动的故障预测模型与方法、智能工厂的维护优化调度与决策、大范围维护服务预测与优化配置、基于信息物理系统的运行过程控制。本书可作为自动测试、可靠性和预测性维护等产品服务领域的重要参考书。
职业培训21.2万字
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