![Python数据分析与挖掘实战(第3版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/60/53288060/b_53288060.jpg)
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1.4.1 目标定义
针对具体的数据挖掘应用需求,首先要明确挖掘目标是什么,系统完成后能达到什么样的效果。因此,我们必须分析应用领域(包括应用中的各种知识和应用目标),了解相关领域的情况,熟悉背景知识,弄清用户需求。要想充分发挥数据挖掘的价值,必须要对数据挖掘目标有清晰明确的认识,即决定到底要干什么。
针对餐饮行业的数据挖掘应用,可定义如下挖掘目标:
1)实现动态菜品智能推荐,帮助顾客快速发现自己感兴趣的菜品,同时确保推荐给顾客的菜品也是餐饮企业期望顾客消费的菜品,实现餐饮消费者和餐饮企业的双赢。
2)对餐饮顾客进行细分,了解不同顾客的贡献度和消费特征,分析哪些顾客是最有价值的、哪些顾客是最需要关注的,对不同价值的顾客采取不同的营销策略,将有限的资源投放到最有价值的顾客身上,实现精准化营销。
3)基于菜品的历史销售情况,综合考虑节假日、天气和竞争对手等影响因素,对菜品销量进行预测,方便餐饮企业准备原材料。
4)基于餐饮大数据,优化新店选址,并对新店潜在顾客的口味偏好进行分析,以便及时进行菜式调整。