前言

人工智能是一门跨学科的科学，它涉及计算机科学、数学、统计学、物理学、生物学、心理学等多个领域，旨在研究如何让机器具有智能的行为和能力。人工智能的研究始于20世纪50年代，经历了多次兴衰和变革，如今已经成为当今科技界最热门和最具影响力的领域之一。经过多年的演进，现代人工智能出现了一些新特点，它不但以更高水平接近人的智能形态存在，而且以提高人的智力能力为主要目标来融入人们的日常生活，比如跨媒体智能、大数据智能、自主智能系统等。在越来越多的一些专门领域，人工智能的博弈、识别、控制、预测甚至超过人脑的能力，比如人脸识别技术等。现代人工智能技术正在引发链式突破，推动经济社会从数字化、网络化向智能化加速跃进。

在此背景下，本书从人工智能的基础知识开始，逐步深入至相应技术原理，并对现代人工智能技术中热门前沿的研究方向进行了分析讲解。本书从基础知识到前沿技术，从理论分析到算法实现，涵盖了现代人工智能技术的多个方面和层次，能够让读者从不同的角度和维度去认识和掌握现代人工智能技术。

在本书中，读者可以学习到以下几个方面的内容：

人工智能的基础知识：本书第1章介绍了人工智能的基本概念、发展简史、基本原理及方法、主要研究及应用领域等内容，为后续的深入学习打下基础。

人工智能的技术原理：本书第2～4章介绍了人工智能中涉及的知识表达、推理方法和智能算法等技术原理，可使读者快速理解人工智能是如何表示和处理知识、如何进行逻辑推理和优化求解等问题。

现代人工智能技术的核心算法：本书第5～9章介绍了现代人工智能技术中最重要也是最热门的机器学习、神经网络、深度学习、强化学习和联邦学习等核心算法，让读者能够掌握人工智能是如何从数据中学习规律、如何构建复杂的神经网络模型、如何利用深度学习解决高级认知任务、如何通过强化学习实现自主决策和控制、如何通过联邦学习实现分布式协同学习等问题。

总之，本书是一本内容丰富、结构清晰、语言通俗的人工智能技术学习用书，它不仅可以帮助读者学习人工智能的基本知识，还能让读者了解现代人工智能技术的前沿内容，为进一步学习和研究人工智能理论与应用奠定基础。衷心地希望本书能够成为读者学习人工智能的好伴侣，探索现代人工智能技术的好导师。