1.2 计算智能

在过去60年左右的时间里，计算机科学家一直在寻找使计算机具有智能的方法，并预测通过计算实现的通用智能时代即将到来。这意味着他们渴望创造一个计算机系统，使其展示与人类一样的智力水平，甚至更好。直到最近，这方面的大部分努力都集中在模拟实现系统性的智能工具（systematic intellectual tool）上，即我们所称的人工智能上，而较少关注其他方面的智能特性。

1956年，赫伯特·西蒙声称，通用计算智能将在10～20年后出现。马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在2016年声称，计算智能将在5～10年内实现。然而，与反复出现的乐观预测相反，计算智能已经实现了一些专用的能力，但通用智能的实现仍然任重道远。

通用智能之所以未能如期实现，部分原因在于人们只关注有限的一系列任务，而没有认识到人类所有的成就是建立在更基本的生物技能（比如感知能力）基础上的。这种关注有很多原因，但其中最关键的一个原因是：人们认为智能主要由下棋或诊断疾病时所表现出来的技能组成。这基于一个隐含的假设：推理思考（deliberation）是智能的关键功能，而所有的智能都可以归结为这种技能。

这些推理思考的技能是对人类智能的增强，但它们本身并不足以达到通用智能。通用智能涉及的不仅仅是针对个别任务的特定算法，而特定算法之所以能成功，正是因为它们将一个复杂问题简化为可通过计算解决的简单问题。它们所依赖的思维创造是由人类提供的。