
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3.1.1 本地离线数据
1.读取TXT文件数据
调用Pandas包中的read_table()函数,Python可以直接读取TXT格式的数据,例如读取名为orders.txt的文件,示例代码如下:

在JupyterLab中运行上述代码,输出如下:

2.读取CSV文件数据
调用Pandas包中的read_csv()函数,Python可以直接读取CSV格式的数据,例如读取名为orders.csv的文件,示例代码如下:

在JupyterLab中运行上述代码,输出如下:

3.读取Excel文件数据
调用Pandas包中的read_excel()函数,Python可以直接读取Excel格式的数据,例如读取名为orders.xls的文件,代码如下:

在JupyterLab中运行上述代码,输出如下:
