
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
4.1.2 量化交易平台的研究环境
注册完成之后,我们就和小瓦一起来熟悉平台的使用方法。“聚宽”平台的功能还是比较多的,包括策略的编写、回测、研究等。我们先从研究环境开始,如图4.2所示。

图4.2 研究环境入口
在图4.2中可以看到,平台上方的导航条中有一个“策略研究”按钮,将鼠标指针悬停其上后,会出现一个下拉列表。选择“研究环境”选项,即可进入我们熟悉的Jupyter Notebook界面,如图4.3所示。

图4.3 研究环境中的Jupyter Notebook
这里我们新建一个名为“玩一下”的文件夹,并在该文件夹下新建一个Python3的Notebook文件。打开这个文件,我们就可以看到如图4.4所示的编辑界面了。

图4.4 熟悉的Notebook