![移动机器人原理与设计(原书第2版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/158/41517158/b_41517158.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
1.1.1 定义
回顾一下,Rn→Rn的线性应用矩阵的第j列表示标准基下的第j个向量ej的投影(见图1.1),因此在R2平面上,角θ的旋转矩阵表达式由下式给出:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/1t2.jpg?sign=1739673498-zcRRTlBcE8ta5U13iZCXqo4AELsoAuxV-0-32216e6293716087b819382848bb1a73)
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/1a1.jpg?sign=1739673498-85ibW6cngtw4Nqt2PYhpzkouxa9PBfH6-0-35c30cb77d8942f0f23df3fc92263d84)
图1.1 平面内角度θ的旋转
关于空间R3内的旋转(见图1.2),指定其旋转轴相当重要。在此区分如下三种主要的旋转:绕Ox轴旋转、绕Oy轴旋转和绕Oz轴旋转。
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/1a2.jpg?sign=1739673498-q27DwXWzt5jGd1l5cLq4EbLAkK0KPOtN-0-d967d77304b82a54ca0f51daaa073a49)
图1.2 空间R3内不同视角的旋转变换
相应的旋转矩阵分别表示如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/2t1.jpg?sign=1739673498-7QM23S1D4o4SOi93GyiHkPRHvMZhb7Mg-0-2861f2ddb55676fa502302c78e36c2d6)
现在我们回顾一下旋转的标准定义。旋转就是一个线性变换,该线性变换是一个等距算子(换句话说,它是保持内积的)和正的(它不会改变空间朝向)。
定理:一个矩阵R是旋转矩阵,当且仅当满足:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/2t2.jpg?sign=1739673498-icjVnNtvYvnJFrlsUOfZjqx3NaCppe0P-0-a84142eeb25362b2874e6210a6863bc8)
证明:R是保持内积的,如果对于Rn内的任意u和v,都有:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9D1A5D/21647389701428506/epubprivate/OEBPS/Images/2t3.jpg?sign=1739673498-7s0I7xGXuOsVTWrWfrbhfpVLx8zgyY7v-0-795ce98fc005c1d3f421de8a83d4bdb9)
因此,RTR=I。关于某个平面的对称性,以及其他所有的非正常等距算子(改变空间朝向的等距同构,例如反射)也能验证性质RTR=I。条件detR=1将其限定于直接等距算子之中。