第一篇 中国中小企业高质量发展若干综合问题研究
第一章 人工智能与中小企业高质量发展研究报告
2019年7月至8月，课题组对上海、广州、深圳、杭州等地人工智能（AI）产业发展情况开展密集调研，走访了云从科技、小蚁科技、亮风台科技、中仿智能、科大智能、优必选科技、柔宇科技、平安科技、大疆科技、华大基因等人工智能相关的中小科技型企业，召开了多场座谈会，并以上海为典型区域案例，分析研究了当前人工智能产业发展现状前沿与突出问题，对人工智能与中小企业高质量发展的趋势给出了研判，最后提出了人工智能促进中小企业高质量发展的相关政策建议。
第一节 人工智能产业的发展现状前沿分析
一 现状前沿
人类社会两次工业革命，实现了机械化、电气化和自动化带来的人力解放和批量生产，极大地推动了产品丰裕度的提升。第三次工业革命在信息和远程通信技术发展的基础上，迎来了智能工业时代。
据赛迪顾问报告，近几年来全球人工智能产业发展迅猛，到2020年全球人工智能市场规模将超过4200亿元。另据前瞻产业研究院的数据显示，中国人工智能市场规模近三年年均复合增长率达40%以上，至2022年将突破300亿元，2023年接近400亿元。随着人工智能产业与传统产业的融合，将提升劳动生产率、带动更多技术创新、改造传统生产方式，终将颠覆现有的商业模式、全球产业链和价值链，建立全新的全球产业分工体系，带动传统产业进入新一轮高速增长期。经测算，到2035年，人工智能将推动全球经济增速提高到目前的2倍，生产率提高40%；在人工智能帮助下，美国GDP增速将从现阶段的2.6%提升到4.6%。随着机器人、人机交互、智能辅助等技术应用，将不断创造全新的产业和市场，推动服务机器人、智能无人设备、智能制造、无人车间、无人驾驶、智慧医疗等新兴领域的发展，创造千千万万个就业岗位，将带来前所未有的产业发展机遇，成为新旧动能转换的重要杠杆。近几年来，大数据、区块链、云计算等信息技术极大地支撑了人工智能的发展与应用。中国人工智能已经从实验室走向初步多样化场景应用阶段（见表1-1）。
表1-1 人工智能主要应用领域一览
续表
未来10—15年，物联网与5G、人工智能、机器人三项技术将产生重大的经济效益。其中“物联网+5G”增强感知能力，“AI”辅助决策判断，“机器人”提高操控能力；三者互动形成一个大的智能系统，也是未来各种自主无人系统的基础，这是一次新的以数据、信息、算法为核心驱动的工业革命，重构现在的产业结构、制造模式和生活方式。技术突破和新经济的爆发在同一个周期，新经济将助力经济增长再上新台阶，新经济的增量和规模将决定中国经济下一个10年发展质量，核心技术研发前所未有地成为中国科技创新的主命题，而先进技术向产业的快速导入和应用也将成为政府规划的重点。同时，以城市为单位的科技创新、产业迭代，可有效集中资源取得新经济发展的突破；以“城市带”为合集的发展协同和市场交换，也将产生“1+1＞2”的效应。
二 机遇与挑战
中小企业，特别是科技型中小企业是人工智能产业技术开发、应用落地、营销推广、商业变现的“双创”载体和实战主力军。近年来，中小企业对“智能+”数字化转型的需求日益旺盛，特别是人工智能产业的发展，为中小企业高质量发展带来了重大新机遇。“人工智能+制造”助力中小企业提升智能制造水平，帮助中小企业科学预测和决策，促进生产流程柔性高效；同时，“人工智能+商业”助力中小企业重构营销模式，为中小企业精确获取客户需求和及时优化产品服务提供有效支撑。总体上看，人工智能产业的迅猛发展，有助于中小企业激发更高的创新创业热忱、获取更精准的信息资源、拓展更宽的服务网络、催生更多的新兴业态，通过数字化转型升级实现高质量发展。
与此同时，人工智能的发展，也为中小企业带来了技术成本、应用风险以及人才不足等一些潜在的挑战。首先，技术成本风险方面，当前中小企业普遍不具备大规模、系统性使用智能设备的资本和能力，内部流程改造也需要精准诊断和资金支持。如何评判引进还是研发智能设备和工艺，对投入产出有准确的预判是广大中小企业智能化变革首先要考虑的因素。其次，智能应用风险方面，如果智能机器对数据进行了错误计算，或者人工学习建模存在偏差，分析结果将会产生不可估量的损失。最后，人工智能时代需要更多复合型人才来不断创新应用新技术，企业要完成数字转型和高质量发展，还亟待解决匹适性人才供给不足的问题。
第二节 中小企业人工智能应用案例研究
一 “AI+视觉”行业与企业应用案例
计算机视觉是人工智能核心技术之一，其应用领域非常广泛。按产业链划分，其上游基础层主要以芯片、数据集、算法为主，中游基础支持主要有生物特征识别技术、物体与场景识别技术、光学字符识别技术、视频对象提取与分析技术等，下游应用主要集中于互联网、系统开发、终端开发等领域。
从“AI+视觉”行业发展的前沿趋势来看，有三个特征：一是“AI+视觉”从感知到认知关键技术的突破，深入推动计算机视觉在各行业领域的应用。5G商用带来的低延时、超高速、超大带宽等将会推动自动驾驶、远程医疗等新业态新模式的不断衍生。二是“AI+视觉”将带来大量的动态或静态的影像数据，数据的监管和隐私保护将成为计算机视觉进一步快速发展的必备条件。在技术发展的同时，数据保护和版权等问题也将逐步得到解决。三是“AI+视觉”技术将以各种形式进入人们的日常生活中。人脸识别技术、智能家居安防等日渐成熟。特别是智慧安防，将从“看到、看清”，智能升级为“看懂”，形成全链条的智慧安防体系。
当前中国的计算机视觉技术处于国际先进水平，应用市场主要集中在智慧安防、广告营销、人脸身份验证、互联网娱乐等场景领域，以感知应用为主，预计2020年市场规模达到600亿—800亿元。其中，智慧安防行业最为发达，医疗影像、工业制造、批发零售等创新领域的市场也逐步扩张。“AI+视觉”行业代表性企业有海康威视、大华股份、佳都科技、云从科技、商汤科技等（见表1-2），课题组重点调研了该行业国家队领军企业之一的云从科技集团股份有限公司。
表1-2 “AI+视觉”行业典型企业
【企业案例1】云从科技
云从科技集团股份有限公司（以下简称云从科技）2015年孵化于中国科学院，是同时承建三大国家平台并参与国家及行业标准制定的人工智能领军企业，也是国家新基建发展的中坚代表。依托全球专业的人机协同平台，将感知、认知、决策的核心技术闭环运用于跨场景、跨行业的智慧解决方案，提升生产效率和品质，让AI真正造福于人，助推国家从数字化到智慧化转型升级。多年深耕行业，先后布局智慧金融、智慧治理、智慧交通及智慧商业四大业务领域，每天为全球3亿人次用户带来智慧、便捷和人性化AI生活体验。
公司创始团队曾获2011年FERA国际表情识别分析挑战赛、2010年IMAGENET大规模视觉识别挑战赛、2010年PASCALVOC国际人体动作识别挑战赛和2009年PASCALVOC世界图像物体识别挑战赛等比赛冠军，并获得图像处理国际会议、模式识别国际会议（ICPR2008）和多媒体国际会议（ACM Multimedia 2013）“最佳论文”奖。
2019年3月28日，云从科技与国美零售签署战略合作协议，双方共同开启人工智能技术在零售领域的深度应用，加速线上线下全面融合。投资方除了中国互联网投资基金、上海国企改革发展股权投资基金、广州南沙金控、长三角产业创新基金等政府基金外，还包括工商银行、海尔资本等产业战略投资者。
人工智能领域：位于AI第一梯队，主要攻坚AI识别技术领域，在人机协同战略指引下，云从科技全力投资全线AI技术，着重发力航空、金融及商业领域AI创新。
核心技术：人机协同。通过行业领先的人工智能、认知计算与大数据技术形成的整合解决方案，已服务400家银行14.7万网点、31个省级行政区公安、60余家机场，实现银行日均比对2.16亿次、公安战果超3万起、机场日均服务旅客200万人次。
发展“瓶颈”：面对庞大的市场，云从科技不能快速识别市场需求，其以重庆银行为突破口，推广标准化产品，打开市场；安防市场竞争激烈，云从科技面临转型，做标准化产品。云从科技在2016年下半年进入安防市场，截至2018年3月，云从科技的产品已在24个省级行政区上线实战，协助各地警方抓获2605名犯罪嫌疑人，获得公安部高度认可。2018年1月，国家发改委再次确定云从科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承担国家“人工智能”重大工程——“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务。
未来前景：随着支付手段的变更，安全意识的提高，安检需求的加强，人脸识别设备的消费明显增加并且潜在需求也在被逐渐挖掘。2017年，全球人脸识别设备市场价值为10.7亿美元，到2025年年底将达到71.7亿美元，在2018年至2025年将以26.8%的速度增长。未来云从科技主要发力领域是银行和安防行业，特别是安防，云从科技正在协助公安部研发人脸识别权威测评系统，系统一旦建成，将成为全球首个人脸识别系统权威测评平台，针对安防等实际应用场景进行系统测评，这也让中国有了自己的测评标准。
二 “AI+医疗”行业与企业应用案例
“AI+医疗”指人工智能技术在医疗行业的应用及赋能。从技术层面来讲，人工智能改变了医疗领域的供给端，对传统医疗机构运作方式带来变革；从市场层面来看，人工智能为现有医疗工作带来流程改进与效率提升，催生巨大增量市场。
纵观“AI+医疗”行业发展趋势，有四个特征：一是智能机器人与“AI+医疗”相结合，会对整个医疗行业产生深远影响；二是人工智能技术能够提供多种脏器医学影像数据的智能化识别和分析，为医院影像诊断提供快速精准的医疗辅助诊断，提高临床诊疗的精准性与效率，减低医生工作强度，有效缓解医疗资源紧张的问题；三是人工智能技术帮助解决神经工程研究中遇到的诸多难题，脑机接口技术成为新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术；四是利用机器学习、机器视觉、图像分析和自然语言处理等人工智能技术，对研究结果进行分类，使医疗过程更加高效。
人工智能技术广泛应用于中国各个医疗细分领域，主要有医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病风险预测、医院管理、虚拟助理、医疗机器人和医学研究平台等。目前，中国“AI+医疗”融资项目近200个，其中大部分处于天使轮和A轮阶段，B轮及以后项目较少。从细分领域来看，主要集中在医疗影像、辅助诊断和疾病风险预测领域。“AI+医疗”行业的典型企业有联影医疗、腾讯医疗健康、百度灵医、阿里健康、数坤科技、华大基因等（见表1-3），其中，课题组重点调研梳理了深圳华大基因股份有限公司的应用案例。
表1-3 “AI+医疗”行业典型企业
【企业案例2】华大基因
深圳华大基因股份有限公司（以下简称华大基因）既是华大集团旗下企业，也是全球领先的基因组学类检测和研究服务商，通过基因检测等手段，为医疗机构、科研机构、企事业单位等提供基因组学类的检测和研究服务。华大成立于1999年，是全球领先的生命科学前沿机构。秉承“基因科技造福人类”的使命，怀抱“健康美丽，做生命时代的引领者”的愿景，以“产学研”一体化发展模式引领基因组学的创新发展。公司下设华大基因、华大智造、华大司法三大产业机构，以及生命科学研究院、GigaScience、国家基因库、华大学院四大科研机构。华大基因于2017年7月在深圳证券交易所挂牌上市，其以推动生物研究进展和提高全球医疗健康水平为出发点，基于基因领域研究成果及生物技术在民生健康方面的应用，进行科研和产业布局，致力于助力和加速科学创新，减少出生缺陷，加强肿瘤防控，抑制重大疾病对人类的危害，实现精准治愈感染，助力精准医学。依托世界领先的生物信息研发、转化和应用平台，上百台高性能测序仪、质谱仪和大型计算机，为数据的输出、存储、分析提供有力保障。凭借先进的技术平台、丰富的临床经验以及庞大基因数据库等多项优势，华大基因成为实至名归的基因测序龙头企业，也是具有全球品牌影响力的中国生命科学企业代表。
课题组调研了解到，华大基因的人工智能项目应用场景广泛，涉及大众的生老病死，以及辅助诊断等领域，与人类生活息息相关，人工智能项目转化速度快，整体产业链完整，人才储备量充足，战略目标明确，这几大因素都是助推华大基因发展人工智能的优势所在。课题组调研同时了解到，华大基因在发展人工智能的过程中也受到资金的较大制约。华大基因表示，在每一个人工智能项目雏形期，华大会申请国家项目获得资金支持，然而国家科研经费并不覆盖人工费用部分，尽管深圳市政府也对华大基因进行补贴，也仍旧不足以覆盖科研的巨额成本，因此，华大基因提出希望在此领域上能够获得更多政府以及其他渠道的资金支持，对资金的弥补将是对人工智能产业的有力帮助。
人工智能领域：华大基因主要从事智慧医疗智能领域，通过华为云GCS—SGE容器方案，将基因测序和容器技术完美结合，同时为基因乃至泛医疗行业发展带来更大空间。
核心技术：基因科技。未来将依托先进的测序和检测技术、高效的信息分析能力、丰富的生物资源，以多学科结合的新型生物科研体系为基础，为全球的科研工作者提供创新型生物研究的科技服务，推动基因组学研究在相关领域的发展。
华大基因发展人工智能的相对优势在于人才储备较充足，其科研成果转化速度快。华大基因专门的研究院是可以吸纳人才，甚至成为未来深圳市人工智能产业集群的核心力量，强化人才储备将成为华大基因的未来重点建设目标。在此背景下，人才引进政策是现阶段需着手解决的棘手问题，如何为专业人才提供更加良好的生活环境，给予他们更加优厚的待遇，加大财政帮扶力度应成为必要的选项。
发展“瓶颈”：已经形成了较为成熟的业务，公司主要的领域集中在产业的中下游，即测序业务。但在上游测序设备上则几乎处于空白地带。基因测序服务业务正在大幅上升，但受制于测序平台能力有限，华大不得不需要购入大量的测序仪，重新“武装”测序平台。2010年，华大营收突破十亿。2009年，这一数字还只是3.43亿元。利用这128台测序仪，华大基因一跃成为全球最大的基因组学研究机构。但是，华大业务集中在测序代工，技术壁垒太低，面对这一“瓶颈”华大试图向上游转型，并利用CG技术打开市场。2016年，华大基因成立子公司华大智造，主营业务为医疗仪器、医疗器械等，其中就包括基因测序仪及配套设备、测序试剂等技术研发推广。
未来前景：近年来，消费级基因检测的人口渗透率快速增长。以美国为例，数据显示，2017年全美参与消费级基因检测并拥有自身数据的个人用户总量突破了1200万。而中国2017年参与消费级基因检测并拥有自身数据的个人用户总量约为30万人。目前，中国消费级基因检测服务的人口渗透率仅为0.03%。而未来5年这一数字将达到3.5%，也就是说，2022年中国将有5000万人拥有自己的基因组数据。未来华大基因在测序市场将面临更大冲击，因此华大基因将加大研发与市场推广的投入，预计未来两三年也会有较高的研发投入。随着“5.0时代”的来临，基因实现存、读、写，人类应用基因检测加上病理、影像、免疫、代谢监测和运动、营养方案，实现疾病预防，华大基因也将在基因领域实现更大突破以造福人类。
三 “AI+金融”行业与企业应用案例
“AI+金融”指通过将人工智能技术作为主要驱动力，为金融行业的各参与主体、各业务环节赋能，突出AI技术对金融的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。从最新发展趋势来看，“AI+金融”进一步推动普惠金融，使更优惠的金融服务覆盖到小微企业以及更多长尾客户，进一步降低金融机构的运营成本，最终实现全社会福利的提升。同时，“AI+金融”将为金融监管与风险控制提供更多可行路径与方案。随着人工智能技术不断成熟，“AI+金融”行业将面临洗牌，真正具有人才、技术、数据优势以及场景优势的企业将得以长期持续发展。
中国的“AI+金融”行业发展仍处于早期阶段，有待技术的不断发展与金融场景的深度融合。人工智能与大数据、云计算以及区块链共同为金融行业转型升级提供技术支撑，大数据提供基础资源，云计算作为基础设施，区块链建立基础机制，为金融业实现智能化提供核心驱动力。近年来，人工智能技术主要在金融行业的风险控制、投资分析、移动支付等领域实现应用落地。从各场景发展程度来看，智能风控应用最多且较为成熟，智能支付的发展速度相对较快，智能营销与智能客服拥有广阔发展空间。中国“AI+金融”行业的典型企业主要有平安科技、招商银行、京东金融、蚂蚁金服、旷视科技等（见表1-4），其中，课题组重点调研梳理了平安科技的应用案例。
表1-4 “AI+金融”行业典型企业
【企业案例3】平安科技
平安科技是中国平安保险（集团）股份有限公司旗下全资子公司，其前身为平安集团的信息管理中心，注册资本3000万美元，是中国平安集团的高科技内核。随着集团保险、银行、资产管理三大业务板块的均衡发展，平安科技在平安综合金融大家庭中将扮演更为重要的角色，逐步向国际领先的金融IT团队迈进。公司主要向集团公司和集团下属子公司提供IT规划、开发和运营等IT服务。2018年11月7日，平安科技（深圳）有限公司位居工信部发布的2018年（第17届）中国软件业务收入前百家企业第54位。
自2008成立以来，专注于为机构、企业、政府提供端对端智能科技服务，基于人工智能、云计算解决方案，服务5亿多用户，覆盖金融、医疗、汽车、房产、智慧城市五大生态圈。其在深圳和上海建立了两大互为备份的电脑中心。共有180多台小型机和多台世界最先进的大型存储设备，2000多台PC SERVER和大量磁带库、光纤数据交换机、负载均衡等设备。采用统一的Oracle数据库平台和Weblogic J2EE中间平台。主要应用技术包括：Java/J2EE、Oracle等业界领先的技术平台。拥有UNIX（Linux）、Oracle、J2EE、工作流、影像、EAI、规则引擎、Corba、WebLogic等多种平台上的技术专家。
平安打造的“智能+金融”应用非常成功，场景应用全面，平安利用自身全牌照的综合金融公司性质，凭借30年行业经验，将人工智能应用到400多个场景中去，同时平安自有的八大数据中心、深度学习的集群云平台以及每秒百万级并发数据处理量构成了一个高效的平台，在先进算法的助推下最终成就平安“智能+金融”的成功。
在应用场景方面，人脸识别无异于是平安的重点，其识别准确度被公安三所认证为99.84%，并且已经用于深圳机场、小区等公共设施中。智慧城市这一应用场景并未拔得头筹，主要是由于海康威视进入该领域较早，因此基本垄断政府端产品。但平安在此领域也有所成就。2017年平安逐渐部署“智慧城市”，部署“平安脑”智能引擎，将“平安脑”作为中枢层，串联感官层、索引层与执行层，完成产品模块的功能实现。其他应用场景还包括声纹识别、智能双录、智能客服、智能语音合成、音乐创作、智能风控平台、产险510智能查勘提高效率、闪赔、医学读片、传染性病预测、中小企业贷款等。
人工智能领域：平安科技致力于运用人工智能、云计算等前沿科技打造更多好用、高效、便捷的智能产品，立志成为国际领先的“AI+云”公司。平安科技对于深圳市人工智能产业发展的助推力量，主要源自于基础层的深入研究与相关场景的广泛应用，平安科技通过自有力量和同各界联合，广泛吸纳专业型人才从事基础研究，在基础层研究方面已经初具规模，并且自有的人才库形成了良好的支持。平安也借助自身已有的产业链为人工智能的研发技术提供了广泛的应用场景，比如语音识别、客户筛选、健康诊断等，自有资金支持较其他企业更为充足。然而，由于公司本身庞大的规模以及长远的战略部署，平安科技也需要更多的人才与资金支持，才足够将平安科技建设成为人工智能领域的龙头企业，并将其推向人工智能全产业链的国际优势地位。
核心技术：人工智能、云计算是平安科技的核心技术，目前人工智能已经形成包括预测AI、认知AI、解决AI在内的系列解决方案；云计算以金融为起点，深度服务于金融、医疗、汽车、房产、智慧城市五大生态圈。
发展“瓶颈”：平安金融面临着联邦学习和联邦智能相结合困境，目前首要解决“数据孤岛”问题以及在保障数据隐私和安全的前提下实现人工智能，为此平安科技开发“蜂巢”平台，“蜂巢”平台是由平安科技自主研发的联邦学习平台，据介绍，这也是业内首个面向金融行业的商用联邦学习平台。未来，“蜂巢”平台还计划实现更多功能，包括提供基于联邦学习的医疗影像数据平台、扩接融合用户特征与个性推荐系统和动态车险定价模型系统等。
未来前景：平安科技也提出在未来与院校合作的期许，并将自身定位为应用场景合作企业，或也可以借助平安内部人才，与高校通力合作，共同研究。同时，平安科技也表明希望国家能够给予更多资金和资源的支持，比如机器人的原创性算法及应用、芯片研发及产业落地，以保证其发展过程中不被卡住咽喉。在未来云计算与大数据的紧密结合，将会对传统公安信息化的建设、方法、技术等方面带来变革，通过对警务云的建设，使中国各级公安机关可以真正地围绕以应用驱动为根本导向、以基础设施建设为支撑、以大数据综合应用为发展龙头、以自主创新为重要途径、以信息安全为主要保障的业务目标，深化开展公安信息化的建设工作，这是云计算对我们人民的保障。在未来几年，平安科技将始终坚持“科技引领金融”之路，继续往“移动互联”“云”“大数据”三大方向发展，打造先进的IT组织、强化基础支持核心业务，携手平安各业务公司开拓创新，牵头探索互联网新业务模式。
四 人工智能制造与开发领域应用案例
（一）智慧机器人领域
机器人是衡量现代科技和高端制造业水平的重要标志。智慧机器人技术是多学科交叉与融合的结晶。大数据、人工智能和传感器技术日渐成熟，推动机器人技术从“可编程机器人”向智能机器人发展。全球新冠肺炎疫情影响着各行各业的生存与发展，人工智能企业“危”中见“机”，智慧机器人市场应用迎来爆发期。疫情之后，机器人在配送物流、餐饮零售、安防巡逻、医疗康复等领域应用呈现增长态势，智慧机器人将迎来市场应用新的爆发期。
近年来，全球智慧机器人市场规模持续扩大，工业、特种智慧机器人市场增速稳定，智慧服务机器人增速突出。围绕语音识别、计算机视觉、自然语言文字处理等主要人工智能技术创新不断深入，产品在医疗、安防、教育、自动驾驶、金融、智能家居、物流等领域的应用持续拓展，企业前瞻布局和投资并购异常活跃，全球智慧机器人产业正迎来新一轮增长。预计2020年，全球智慧机器人市场规模将达到400亿美元。
从全球智慧机器人行业最新发展趋势来看，机器人密度（每万名制造业员工所拥有的机器人数量）逐渐成为衡量国家制造业自动化发展程度的重要标准之一；同时，随着人工智能技术的推进，以及工业4.0时代、高龄化社会的到来，具有感知、分析、学习和决策能力的智慧机器人在工业制造、医疗、农业、交通、教育、航天和军事等行业领域将发挥越来越重要的作用。未来，智慧机器人必将朝着共融机器人的方向发展，能与人合作的机器人将是理想的作业装备，而与人共融的程度，将是机器人发展的一个重要坐标。
中国作为全球最大的机器人市场之一，在政策、技术、市场需求等多重刺激下快速发展，智慧机器人市场规模快速扩大。中国智慧机器人产业已基本形成从上游核心零部件制造，到中游本体制造，再到下游系统集成服务的完整产业链条。从区域角度看，长三角地区和珠三角地区工业智慧机器人产业链最为完备、工业智慧机器人相对发达，京津冀地区智慧机器人产业链相对成熟，智慧服务机器人和特种智慧机器人最为领先。当前，中国机器人密度有着巨大增长空间，前景十分广阔。据国际机器人联合会预计，中国机器人密度将在2021年突破150台，达到发达国家平均水平。当前，中国智慧机器人行业的典型企业有新松、珞石科技、科沃斯、优必选科技、上海微创等（见表1-5），课题组重点调研了优必选科技有限公司的应用案例。
表1-5 智慧机器人行业典型企业
【企业案例4】优必选科技
优必选科技有限公司（以下简称优必选）成立于2012年3月，是一家集人工智能和服务机器人研发、平台软件开发运用及产品销售于一体的全球性高科技企业。优必选目前是全球AI人工智能机器人领域商业化落地最为成功的企业之一，也是国内唯一涵盖多个行业细分市场的人工智能机器人公司，在中国AI人形服务机器人行业市场排名第一。其核心技术以及实现方法处于国际顶尖技术水平。
2008年，优必选从人形机器人的核心源动力伺服舵机研发起步，逐步推出了消费级人形机器人Alpha系列、STEM教育智能编程机器人Jimu Robot、智能云平台商用服务机器人Cruzr（克鲁泽）、智能巡检机器ATRIS和与迪士尼合作的第一军团冲锋队员机器人等多款产品，主要技术均为自主研发。优必选主要客户与合作对象涵盖了政府、企业、高校以及个人消费者等。例如，2016年2月优必选机器人亮相狗年央视春晚等各大舞台，此后与央视春晚合作紧密；优必选是英国曼城足球俱乐部全球机器人合作伙伴；优必选Jimu机器人与中国少年儿童发展服务中心达成战略合作；优必选就“中国机器人设计大赛”与IEEE达成战略合作；优必选受邀参加博鳌亚洲论坛；优必选联合广州白云机场打造智慧机场；优必选成为Swift Playgrounds首家中国合作方；优必选与腾讯合作推出Qrobot Alpha；其他合作如华中科技大学、悉尼大学、科大讯飞、广州口岸、居然之家等。2016年12月召开AI战略发布会，奠定以产品销售养活研发的基调。2019年Walker机器人被美国知名的机器人行业媒体The Robot Report评选为值得关注的5大人形机器人，同时入选榜单的其他4款人形机器人分别是美国波士顿动力的Atlas、Agility Robotics的Cassie，日本丰田的T-HR3s、本田的E2-DR，优必选科技成为榜单中唯一一家中国企业。
公司致力于人工智能及人形机器人核心关键技术攻关及应用研究，提升自主研发及科技创新能力，积极承担了多项市专项资金科研项目，已获批1亿元以上资金扶持，作为国家高新技术企业，按有关规定申请享受减至15%的税率征收企业所得税税收优惠政策。公司目前积极打造“硬件+软件+服务”机器人生态圈，力争在人工智能领域实现较大突破，成为人工智能和服务机器人的前沿科技企业，当前人员规模已逾千人，公司处于发展上升期且人员规模不断扩大，现有南山智园有限的办公场地难以满足AI技术研发及产业。
人工智能领域：优必选从事人形机器人智能领域，其以智能机器人为载体，人工智能技术为核心，打造“硬件+软件+服务+内容”的智能服务生态圈。
核心技术：优必选科技以智能机器人为主攻方向，致力于研发高性能伺服驱动器及控制算法、运动控制算法、面向服务机器人的计算机视觉算法、智能机器人自主导航定位算法、ROSA机器人操作系统应用框架、语音等核心技术。
发展“瓶颈”：优必选面临芯片供应困境，为此企业开始研发伺服舵机，解决芯片产业链困境。同时机器人行业仍然处于高研发投入、难以商业化和规模化量产的阶段，因此高度依赖资本输血。高估值可能抬高未来的融资门槛，在资金流方面埋下隐患，近来停止运营的AI机器人公司Anki可以算是前车之鉴。服务机器人产品还没有找到一个刚需化的应用场景，这也是优必选目前的挑战。另外，AI行业人才认定标准还未能下放到企业，针对AI产业甚至企业出台针对性政策，细化人才认定标准；政府对企业的资金扶持力度还不够大，对于覆盖科技研发费用仍能力有限。
未来前景：预计到2025年，机器人工业产值预期可以达到4.5万亿美元，其中2.6万亿美元来自提高并延长人类寿命，1.4万亿美元可能来自工业自动化和商业服务任务；在工业和服务领域使用先进机器人承担的工作量相当于7500万全职职工。最终，节约时间的家用服务机器人创造效益可达5000亿美元。未来机器人将朝向人类复杂意识般的意识化机器人。从长期来看，在新基建战略不断推进的背景下，优必选科技对中国机器人行业发展前景坚定乐观，有恒心、办恒业，以智能机器人为载体，人工智能技术为核心，赋能产业智能化升级。同时，优必选将继续朝向类人形机器人方向发展，同时人工智能也会有很大提升，基于特定场景人工智能，可以做到全方位的包括语音、视觉、触觉和情感等的人机交互，成为信息和数据的入口。
（二）智能硬件领域
智能硬件指通过将硬件和软件相结合，对传统设备进行智能化改造。具备信息采集、处理和连接能力，可实现智能感知、交互、大数据服务等功能的新兴互联网终端产品，是“互联网+”人工智能的重要载体。智能硬件行业主要包括智能家居、可穿戴设备、工业智能设备及控制器、智能无人设备等。
目前市场上智能硬件普及程度快速提升，且产品种类更趋多样化，加上消费升级趋势下，智能硬件作为优质产品更受青睐，市场稳步提升。芯片升级、移动互联网、大数据、云计算、物联网、5G等技术发展，为传统硬件智能化，智能硬件升级提供成熟的技术环境。智能硬件行业发展趋势有以下几个特征：一是借助智能硬件服务平台的优势，智能硬件行业在终端、内容服务和大数据服务方面将长足发展；二是智能硬件将趋向多元化、透明化、专业化和垂直化；三是智能硬件服务平台为创新型企业提供整条演进路线的解决方案，在整个硬件生产的链条中起重要作用。
中国智能硬件市场发展较快，2020年市场规模将达到10000亿元以上。以服务人的维度来衡量智能硬件的市场规模，智能硬件已融入衣、食、住、行、教育、医疗、娱乐和劳动八大领域，已出现了不少成熟的各领域智能机器人或智能终端。另外，中国智能硬件行业生态日益完善，智能硬件行业整体投融资热情高涨，但真正能获得B轮以上融资的企业凤毛麟角，初创企业面临扩大再生产等问题，从供应链到营销推广再到融资等一系列产业链问题亟待解决。中国智能硬件行业典型企业有硬蛋科技、河东智能、大疆科技、华米科技、柔宇科技等（见表1-6），课题组重点调研分析了大疆科技有限公司的应用案例。
表1-6 智能硬件行业典型企业
【企业案例5】大疆科技
深圳市大疆科技有限公司（以下简称大疆）成立于2006年，是全球领先的无人机系统与影像解决方案供应商，大疆致力于用技术与创新力为世界带来全新视角。公司员工超过12000人，遍布全球7个国家的17间办公室，销售网络遍布全球一百多个国家，成立十二年间，大疆不断革新技术和产品，开启了全球“天地一体”影像新时代。
大疆从商用自主飞行控制系统起步，填补国内外多项技术空白，并陆续推出了飞行控制系统、云台系统、多旋翼飞行器、小型多旋翼一体机等产品系列。公司以“The Future of Possible”（未来无所不能）为主旨理念，在无人机、手持影像系统、机器人教育领域成为全球领先的品牌，以一流的技术产品重新定义了“中国制造”的创新内涵。大疆坚守“激极尽志，求真品诚”的企业精神。始终践行全新的文化和价值观，将卓尔不群的产品之道贯穿于每一个细节中，展现科技的无限可能，并得到全球市场的肯定和尊重。
自公司建立开始，大疆发展极其迅速。2007年推出直升机飞控XP2.0，大疆飞控第一次达成超视距飞行。2008年XP3.1地面站诞生，重磅产品Ace One诞生，销售额大幅度增长，远销海外。2011年Wookong-M多旋翼飞控腾空出世，风火轮正式发布，大疆迈入消费级模型市场，多旋翼王子“Naza-M”诞生。2012年世界首款航拍一体机面世，世界首款专业一体化多旋翼飞行器筋斗云S800诞生，为拓展消费级模型市场，美国及德国分公司成立。2013年推出全球首款会飞的照相机，引领全球航拍热潮。2014年诞生推出世界首款自带4K相机的可变形航拍器，推出全高清数字图像传输系统Lightbridge。2015年精灵系列问世，推动全球消费级无人机市场变革，发布农业植保机，正式步入农业无人机领域，并为无人机软硬件应用创新拓宽空间。2016年重磅推出精灵Phantom4，开启机器视觉的时代，推出A3飞控，全面满足行业应用需求，各系列产品更新迭代。2017年大疆发布首款具备工业防护等级的飞行平台，可广泛用于航拍数据收集、巡检等行业应用，推出首款支持手势操控、可进行人脸识别的掌上无人机，并推出七款农业植保新品。2018年新品随行无人机完美平衡了性能与便携性。足见大疆产品更新换代快，基本可达到1年换1—1.5代的频率。目前，大疆拥有超过3000名工程师，PCT年申请量名列前茅，除位于中国深圳的总部之外，在北京、上海、美国硅谷等重要科技人才聚集地也建立了研发中心。在美国、德国、荷兰、日本等国家的重要城市设有分支机构，客户遍布全球百余个国家和地区。产品以外销为主，且国外市场远超国内市场（80%销往海外）。
人才是大疆发展过程中的中枢力量。在同行业中独占鳌头，背后离不开浓郁的科技创新氛围和强大的研发团队。大疆正在通过创新手段，推动形成适应科技创新的全新人才生态圈。大疆试图最大限度整合珠三角（含港澳地区）地区的产业集群优势和学术资源优势，吸引全球最优秀的科技人才汇聚此地。同时，大疆正全力打造一项全球最具观赏性的大学生机器人比赛——RoboMaster，旨在挖掘、培养工程技术精英，掀起全民科技热潮，助力深圳打造“中国硅谷”。大疆目前发展顺利，但是在人才与资金方面仍有缺口。在人才培养方面，大疆初步通过“机甲大师”这一比赛与高校取得密切联系，但在人才吸纳的渠道层面上仍有待开拓。在资金方面，大疆目前已取得共青团中央、深圳市人民政府的较大支持，但面对已投入在寻找更佳融合科技、文化与竞技途径上的数亿元资金，如若能够获得政府在政策及资金上的有力支撑，大疆在人工智能领域的前景则大有可期。
人工智能领域：大疆从事无人机智能领域，其无人机的核心研发人员为800—1000人，并且无人机市场占据了全球80%的份额。
核心技术：飞控系统和影像传输等技术，从研发、设计，到原材料采购、组装，关键零部件生产，以及最后的质检和试飞，每一个环节，都有一套严格标准。从商用自主飞行控制系统起步，大疆逐步推出了飞行控制系统、云台系统、多旋翼飞行器、小型多旋翼一体机等产品系列，填补了国内多项技术空白。
发展“瓶颈”：大疆在全球消费级无人机市场已占有约七成的市场份额，它继续在该市场拓展市场份额推动销售额的增长无疑面临很大的困难；在中国市场，近几年中国持续不断地加强对无人机的管理，这也对大疆的中国业务发展造成了压力，甚至一度导致其中国业务营收下滑。特别是大疆面临企业级市场，如安防、教育、警用等领域中市场开拓困境，为此大疆与微软达成战略合作，对推动企业级无人机的发展至关重要。微软所拥有的这些能力恰恰是大疆拓展行业市场所需要的，对于企业用户来说它们使用无人机服务会产生大量的图片等数据资料，这些庞大的数据自然需要微软强大的云服务，而微软所提供的人工智能服务可以帮助大疆对这些庞大数据进行分析处理以便获得更有价值的数据，双方可谓互利合作。
未来前景：大疆作为深圳市无人机行业的领头者，十分注重专业人才对于人工智能产业的作用，并且已在政府层面上获得优于其他企业的支持，在拓展国际市场份额上也取得了优势，如果企业能够获得更多的资金支持，包括政府税收减免、拓宽融资渠道、政府直接补贴等方式，大疆在人工智能领域，尤其是无人机行业的前景将大有可期，也将成为深圳市人工智能产业走向国际化的一个主要驱动力。行业应用无人机一直是大疆深耕的方向，大疆与微软刚刚达成战略合作，通过开放SDK，将商用无人机技术拓展到全球最大的企业开发者社区，也因此拥有了世界上最大的商用无人机开发者生态。后期，大疆还会在其他细分市场拓展，例如安防和巡检行业所用的侦察机、载人无人机和无人机物流等。
（三）智慧软件领域
智慧软件行业是从事智能软件相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称。主要包括智能操作系统、虚拟仿真、语音识别与交互、数据挖掘与分析、机器学习平台等。
智慧软件行业最新发展趋势特征体现在：①当前智慧软件产业生态将逐渐形成。互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术将加速创新和应用步伐，相应的软件技术的创新和应用层出不穷，将构建起一个完整的智慧软件生态体系。②智慧软件产业将成为经济发达地区的核心产业。新一代智慧软件产业具有知识密集、数据密集、资本密集、平台经济和应用集群五大特点。平台企业是新一代智慧软件产业的龙头企业，培养出一个平台企业，将带来一个产业生态。③从软件定义世界到软件驱动世界。随着人工智能技术的不断创新，智慧软件新应用对传统产业进行全方位改造，不断释放人工智能对经济发展的放大、叠加和倍增作用。
近年来，中国基于《智能软件行业发展“十三五”规划》等支持和指导智慧软件行业发展。互联网公司、传统软件公司、通信公司和科技公司等都加入到智能软件的浪潮中，推动智慧软件行业专业化和多样化。中国智慧软件产业得到了扩大与升级，智慧软件行业渗透率得到提高。2020年智能软件行业市场规模将达到6000多亿元。技术方面，芯片升级、移动互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网为传统软件的智能化，智慧软件的升级提供了成熟的技术环境。传统企业和互联网平台竞争激烈，企业通过提高用户体验、提升效率等方式提高市场竞争率，为智能软件行业提供新的增长空间。平台企业带来知识型劳动者、智能机器劳动者、应用APP服务商、资本向区域的集聚，汇聚形成大数据，引发更多数据价值增值服务商向区域积聚。阿里巴巴之于杭州、腾讯华为之于深圳、百度京东之于北京都充分体现了软件平台对区域经济发展的重要作用。同时，智慧软件产业正在培育着新动能，也正在推进新旧动能转换，软件定义世界所积蓄的势能正在转变为软件驱动世界的动能。政府治理和民生服务信息化的不断深入，使智慧软件正渗透到政府治理和民生服务流程的各个环节，从而有利于提升政府治理和民生服务的现代化水平和能力。当前中国的智慧软件行业典型企业有中国软件、科大智能、中仿智能、久其软件等（见表1-7），课题组重点调研分析了科大智能科技股份有限公司的应用案例。
表1-7 智慧软件行业典型企业
续表
【企业案例6】科大智能
科大智能科技股份有限公司（以下简称科大智能）是由安徽东财投资管理有限公司、中国科学技术大学及部分自然人股东于2002年共同发起成立，专业从事配电自动化系统、用电自动化系统软硬件产品研发、生产与销售以及配电自动化工程与技术服务的企业，长期致力于中压电力线载波通信技术的研究、开发和市场应用，既是中国中压电力载波通信领域的领军企业，也是国内既熟悉中国配电网运行状况又掌握核心技术的配用电自动化系统主要供应商和技术服务商，能够为电力行业用户提供完整的配用电自动化系统解决方案，是中国配用电自动化领域业务链较为完整的企业之一。
科大智能始终坚持“工业+智能”的核心理念，专注将智能技术与工业紧密相结合。围绕智能电气、智能机器人、智能装备、工业互联网四大业务板块，持续加强核心技术与产品的研发投入，着力发展人工智能、5G及边缘计算、智能终端一体化技术架构。提供智能电网终端、AGV移动机器人、非标定制化装备、智能工厂整体解决方案等产品以及涵盖产品全生命周期的服务体系。公司产品广泛应用于航空航天、轨道交通、高端装备制造、综合能源、基础工业等行业，拥有中国商飞、南京地铁、三一重工、国家电网、中荣印刷等高端客户。在现有业务稳步发展的同时，公司大力发展工业生产和电商领域的智能物流系统，并全面布局人工智能、大数据产业服务机器人技术研发和产业化推广。努力将科大智能打造成为《中国制造2025》制造强国战略的行业引领者。目前科大智能控股公司28家，集团员工3200人，营业收入23.8亿元。
人工智能领域：科大智能始终坚持“工业+智能”的核心理念，致力于探索工业领域智能化技术的应用创新。
核心技术：将5G、物联网、AI等先进技术深度应用于智能工厂规划建设、物流机器人大规模集群控制、“5G+AI”物联网智能终端数据处理与分析、工业制造过程智能控制、制造工艺大数据优化等核心应用场景，为高端装备制造业、轨道交通、综合能源、基础工业、航空航天、消费品制造业等行业客户打造创新的智能化产品及解决方案。
发展“瓶颈”：科大智能目前面临盲目扩张导致商誉贬值困境。国内汽车市场自2018年中首度遭遇下挫后，2019年继续以产销量双双速降收尾。为此科大智能深耕“工业+智能”核心领域，夯实产业基础。
未来前景：在移动互联网时代，“互联网+”给经济发展带来了重大影响，随着专用人工智能的发展，作为一个庞大的高新技术合集，“人工智能+”作为一种新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。科大智能未来将始终秉承智能工业引领者、智慧生活创造者的愿景，坚持以终端感知设备为基础，边缘计算为依托，通过将5G、物联网、AI等先进技术深度应用于智能工厂整体规划建设、物流机器人大规模集群控制、“5G+AI”物联网智能终端数据处理与分析、工业制造过程智能控制、制造工艺大数据优化等核心应用场景，为电力、汽车、轨道交通、航空、快消品等行业客户打造创新的智能化产品及解决方案，助力传统生产模式、传统行业转型升级，实现智慧生活。
第三节 问题分析与政策建议
一 当前存在的突出问题
课题组调研发现，当前中国人工智能产业发展方面还存在一些具有共性的突出问题，一是高端AI技术与中低端产业之间存在脱节现象；二是AI跨行业高水平复合型人才稀缺；三是AI关键硬件与开源软件等储备不足，基础研发能力有待进一步提升；四是AI创新成果转化率不高，产学研合作、国际合作有待进一步拓展；五是数据使用不够规范，数据安全标准亟须确立。这些突出问题都不同程度地影响中小企业的智能制造与高质量发展水平。
课题组重点对上海市人工智能产业的发展开展深入调研发现，《上海市推动新一代人工智能发展实施意见》政策实施以来，人工智能产业发展取得了可喜成绩，目前上海已有人工智能企业200多家，行业门类齐全，是中国人工智能产业的重要集聚地。在智能芯片、类脑计算、机器人等领域，不仅集聚了大量国内外重量级企业，还持续涌现了语音识别、计算机视觉、智能驾驶、金融、教育、医疗等细分领域的初创企业。但是，对标国际人工智能发展前沿，同时与北京、深圳等国内人工智能产业发达地区相比，上海人工智能产业发展除了存在前述共性问题之外，还明显反映出了一些特有的“短板”与不足。
（一）核心共性技术发展滞后，关键零部件自主能力不够
从人工智能领域整体来看，当前核心算法领域的创新处于高度活跃状态，新一代布局也已经开始，这些核心算法的基础研究大量掌握在国外高校和企业中，如卡内基梅隆、麻省理工、加州伯克利仍然领跑全球。同时，新一代人工智能类脑核心技术、人工智能芯片、GPU、FPGA的研发设计方面，国外企业仍占据领先地位，制约了上海人工智能引领发展的能力。从中长期来看，上海必须集中力量突破这些核心技术瓶颈问题。
（二）缺乏细分领域专项政策，难以形成产业发展合力
人工智能领域产业链较长，涉及典型应用场景、智能应用技术、核心共性技术、根技术等，每一块都有自身从零部件到设计研发的完整产业链。目前，上海大力支持生物医药、集成电路和人工智能产业发展，并给予大量优惠政策，2018年世界人工智能大会上发布的《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》更是举全市之力支撑人工智能发展。但是，大量政策聚焦人工智能产品生产等中后端，对于关键的前端领域，缺乏专项支撑，产业发展后劲堪忧。
（三）制度交易成本高昂，不利于形成中小企业创新生态
近年来，上海程序化制度管理日趋复杂，创新创业门槛逐渐抬高，中小企业难以获得融资，制约了人工智能领域的中小企业发展和壮大，不利于形成人工智能领域创新生态。上海数字经济产业创新创业活跃度不够，明显低于北京和深圳。
（四）各类要素成本高企，人工智能领域人才资源难以汇聚
人工智能产业正处于起步阶段，与传统产业的融合发展及改造才刚刚开始，基础研究、技术开发、产业化、产业融合均需要大量各类人工智能人才作为支撑，然而上海生活成本和住房成本均为全国前列，不利于人才长期稳定发展。目前，上海对顶尖的科研人才、企业家拥有一定支持政策，但缺乏对人工智能领域各层级人才普惠性政策，同时，一些顶层设计的政策文件有待尽快落地。
（五）缺少本土标杆性企业，人工智能产业“显示度”不足
当前上海人工智能产业缺乏标杆性龙头企业，产业“显示度”欠缺，招商引资遇到诸如广州、深圳、杭州、苏州、南京等城市强有力竞争，导致对国内外高水平团队和中小企业的吸引力不够，难以形成大中小企业生态体系。虽然近年来，ABB、库卡、科大智能等知名企业相继被引进到上海，但是，外部企业扎根性不强，知识本地化溢出有限，核心技术回流等问题较为突出，在属地贡献和责任担当方面与本土成长企业相差甚远。
（六）受户籍条件制约，中小型人工智能企业人才入户难
调研中，上海科技型中小企业普遍反映人工智能人才入户难，因为，人工智能企业是技术人才密集型企业，高层次人才比重明显高于一般制造业和服务业企业，在现有户籍政策条件下，并没有考虑人工智能企业的特殊性，因此，造成科技型中小企业技术人才因为户口问题留不住、引不进等现实问题，这也影响中小企业持续健康发展。
二 未来发展的对策建议
课题组基于调研分析认为，在进一步推动人工智能产业发展过程中，政府部门要“有所为、有所不为”，紧抓面向世界科技前沿、面向国家重大战略需求、面向国民经济主战场的关键环节进行布局和大力支持，推动人工智能产业引领经济结构转变和发展动能转换。
（一）设立AI科技专项，推动基础应用研究向纵深推进
目前，上海等很多地区已有多只人工智能专项基金，但基本都偏重于创投和产业发展，缺乏支持人工智能基础研究和共性技术、关键技术攻关的科技专项基金。建议在上海等有条件的地区，从财政科技支出中专门设立人工智能科技专项基金，支持高校、企业等各类创新主体协同开展共性技术和关键性核心技术攻关。同时，争取国家战略科技力量支撑，深度参与2030新一代人工智能重大项目。
（二）进一步降低税负，为AI产业助推高质量发展争取空间
人工智能产业发展一是烧钱，二是具有不确定性。为了扶持处于创业和成长期企业发展，建议依托国家新一代人工智能创新发展试验区等重要空间载体，进一步落实企业税负减免，除减按15%的税率征收企业所得税外，加快探索对境外引进人工智能创新主体中的领军人才减免个人所得税。同时，加大研发加计扣除力度，全力支撑人工智能产业研发创新。进一步落实“放管服”政策措施，实施负面清单和网上审批制度，降低成长性企业落户上海的制度交易成本，为科技型中小企业高质量发展营造更便利的优良环境。
（三）依托新基建园区，加快基础设施和新型应用场景建设
围绕AI产业发展现实需求及发展趋势，加快在临港新片区及新基建产业园区打造人工智能基础数据信息共享平台、多领域人工智能应用场景，推进人工智能技术在社会治理、征信体系建设、数据共享、交通、智慧医疗、未来社区和特色小镇等领域应用试点。用好“自贸区新片区+人工智能试验区”等政策的叠加效应，做好人工智能应用场景的政策接口和协调工作。
（四）借力高质量一体化，聚力攻关“卡脖子”关键性核心技术
以粤港澳大湾区、长三角高质量一体化发展等国家战略为契机，以人工智能产业联盟为载体，加强粤港澳和长三角创新资源集聚，瞄准“卡脖子”关键性核心技术，开展协同攻关。同时，积极探索基础科学研究财政跨区域经费投入机制，产业发展GDP、税收跨区域分享机制，全力保障跨区域人工智能协同攻关项目落地实施。
（五）加快落实AI人才生活安置，提升人才属地黏性
考虑到人工智能产业重要性和人才特殊性，加快落实《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》关于鼓励各地因地制宜、自主探索人工智能人才生活、就业等保障措施，制定人工智能专业技术人才的落户优惠政策，提升人才获得感和幸福感，强化人才黏性，避免专业人才外流。