第4章 BP神经网络

这一章可能是本书在数学上最难的一章，详细介绍了BP（Back Propagation）算法的具体推导流程。BP算法是神经网络深度学习中最重要的算法之一，了解BP算法可以让我们更理解神经网络深度学习模型优化训练的本质，属于内功修行的基础内容。

BP算法的推导对于初学者来说，个人觉得可以作为选学的知识。如果大家的数学基础比较好，那么可以好好看一下本章的推导过程，为后面的学习打好基础。如果数学基础不是很好，这也是没关系的，我们可以先跳过该部分内容，大概知道它是神经网络深度学习的核心优化算法即可，并不会影响我们对后面知识的学习，也不会影响我们写程序做应用。我们在学习的过程中如果遇到困难，不要被它卡住，可以先暂时放一放，等自身积累足够多之后再回过头来看之前遇到的问题，或许就可以迎刃而解了。