2.7 【实战】常用内置数据结构用法示例

Python提供了很多的数据类型，包括已经学习到的数值、字符串、列表等，以及还没有接触到的集合、字典等。有了这些基础知识，我们就可以解决一些稍微复杂的数据问题。本节的目的很明确，就是讨论和实战这些比较常见的问题和算法。

1.提取列表元素并赋值给多个变量

问题一：现在有一个包含N个元素的列表，怎么样才能把它里面的数值提取出来同时赋值给N变量？

解决方案：任何的列表都可以通过一个简单的赋值语句提取并赋值给多个变量。

例2-42 提取列表元素并赋值

2.查找最大或最小的N个元素

问题：如何从一个列表中获取最大或者最小的N个元素？

解决方案：这里我们要用两个新的函数nlargest和nsmallest，这两个函数都属于模块heapq的。

例2-43 查找最大或最小的N个元素

当查找的元素个数相对比较小的时候，使用函数nlargest和nsmallest非常合适。但是仅仅想查找唯一的最小元素或最大元素，使用min()和max()函数效率会更高些。注意，这两个函数使用了“堆”这种数据结构的知识，而堆的重要特征是heapq［0］永远是最小元素。

3.统计列表中出现次数最多的元素

问题：怎样才能找出一个列表中出现次数最多的元素呢？

解决方案：collections模块就是专门为这类问题而设计的，most_comman()函数可以直接给出答案。

例2-44 使用most_comman()函数统计列表中出现次数最多的元素

4.过滤列表元素

问题：如果有一个数据列表，我们想根据某些条件从中提取出需要的值或者是缩短列表，该怎么办呢？

解决方案：最简单的过滤序列元素的方法就是使用列表推导。

例2-45 使用列表推导过滤列表元素

5.合并多个列表

问题：现有多个列表，我们将把它们合并为一个单一的集合。

解决方案：一个很优雅的解决方法就是ChainMap函数。

例2-46 使用ChainMap函数合并列表元素

所谓的“内置”的数据类型就是指Python源代码自带的、不需要安装第三方模块就能直接使用的数据类型或者函数。这些内置数据类型是所有高级特性的基石，必须要牢牢掌握。