第4章 大数据技术基础

大数据应用需求迫切需要新的工具与技术来存储、管理和实现商业价值。新的工具、流程和方法支撑起了新的技术架构，使得企业能够建立、操作和管理这些超大规模的数据集与储存数据的存储环境。 

要从大数据中高效地发现有用的信息，机器学习、数据挖掘、语义检索和统计分析等技术是非常重要的。 

大数据的运用模式，可分为个别优化·批处理型、个别优化·实时型、整体优化·批处理型和整体优化·实时型4种类型。运用大数据，可分为对过去/现状的把握、发现模式、预测和优化等方面。大数据运用的真正价值，是将具有3V特征的数据整合到日常业务中去。尤其是对过去没有运用过的数据，或者是过去无法获得的新型数据的运用，能够带来巨大的商机。