三、我国大数据发展现状

2012年5月，我国政府发布了《“十二五”国家政务信息化建设工程规划》，总投资额达几百亿元人民币，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的建设工程。2012年8月，国务院制定了促进信息消费扩大内需的文件，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，增强信息产品供给，形成行业联盟，制定行业标准，构建大数据产业链，促进创新链与产业链的有效嫁接；同时，构建大数据研究平台，整合创新资源，实施“专项计划”，突破关键技术。2015年7月，国务院发布《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，明确了26项重点任务分工及其进度安排。

当前，我国各地发展大数据的积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示：2014年，我国大数据市场规模达到75.7亿元，同比增长28.4%。

（一）国家高度重视，政策密集发布

2014年，国务院印发《国家新型城镇化规划（2014—2020年）》，其中强调重点扶持大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的创新应用。2015年1月，国务院发布《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》，其中指出：“充分发挥云计算对数据资源的集聚作用，实现数据资源的融合共享，推动大数据挖掘、分析、应用和服务。开展公共数据开放利用改革试点，出台政府机构数据开放管理规定，在保障信息安全和个人隐私的前提下，积极探索地理、人口、知识产权及其他有关管理机构数据资源向社会开放，推动政府部门间数据共享，提升社会管理和公共服务能力。重点在公共安全、疾病防治、灾害预防、就业和社会保障、交通物流、教育科研、电子商务等领域，开展基于云计算的大数据应用示范，支持政府机构和企业创新大数据服务模式。充分发挥云计算、大数据在智慧城市建设中的服务支撑作用，加强推广应用，挖掘市场潜力，服务城市经济社会发展。”国务院发布的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》指出：“提高大数据运用能力，增强政府服务和监管的有效性。高效采集、有效整合、充分运用政府数据和社会数据，健全政府运用大数据的工作机制，将运用大数据作为提高政府治理能力的重要手段，不断提高政府服务和监管的针对性、有效性。”2015年8月，国务院发布的《关于促进大数据发展的行动纲要》（以下简称《纲要》），是到目前为止我国促进大数据发展的第一份权威性、系统性文件，从国家大数据发展战略全局的高度，提出了我国大数据发展的顶层设计，是指导我国未来大数据发展的纲领性文件。《纲要》强调开发应用好大数据这一基础性战略资源，应按照建设制造强国和网络强国的战略部署，加强信息基础设施建设，提升信息产业支撑能力，构建完善的以数据为核心的大数据产业链，推动公共数据资源开放共享，加快推动核心技术、应用模式、商业模式协同创新发展，将大数据打造成新常态下经济体制增效升级的新引擎，为经济发展和社会进步提供更加有力的支撑（苗圩，2015）。

工业和信息化部借助项目资金等手段进行前沿部署，支持大数据关键技术产品的研发和产业化。国家统计局在新一轮大数据战略合作中，与包括百度、阿里巴巴和腾讯在内的17家企业签署了大数据战略合作框架协议。大数据对于官方统计的意义在于能够使统计部门获得更加丰富、客观、及时的基础数据，得到更加完整准确的调查总体，这将大大缩短数据采集时间，减少报表填报任务，减轻调查对象负担，提升统计工作效能与质量。未来大数据对于常规渠道的统计数据将不再起到参考作用，而将进一步起到补充和替代的作用。

（二）实施专项计划，助力加速发展

发改委、工信部、科技部、国家自然科学基金委和财政部等通过云计算工程、电子信息产业发展基金、“863”计划、“973”计划、国家科技支撑计划和自然科学基金等对大数据技术研发、应用示范和服务、推广等进行支持。表1.1列举了2014年我国部分部委开展的大数据相关支撑项目。

（三）地方竞相发展，举措陆续出台

地方政府高度重视大数据，表1.2列举了部分省、直辖市及省会城市发布的相关政策文件。

在相关政策文件的指引下，我国大数据产业的发展呈现出明显的区域性特征。

1）京津冀：产业链条初步健全，集聚效应已显现。京津冀地区在数据获取、数据存储、数据分析、数据应用、数据安全等产业环节涌现出一批领先企业和初创企业，通过技术研发不断推出大数据相关产品，实现了从硬件到软件，从产品到服务的产业链覆盖，协同效应初步显现。2012年年底，北京成立“中关村大数据产业联盟”;2014年年初，北京牵头打造京津冀地区大数据走廊，区域协同发展格局和产业集聚效应开始显现。中国科学院、北京航空航天大学、清华大学等相继成立了近10个从事数据科学研究的专门机构，设立大数据相关专业，加速大数据人才培养；2015年8月，由中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学共同筹建的北京大数据研究院正式成立，研究院将把北京在交通、金融、移动互联网、医疗等领域丰富的大数据资源整合，突破共性关键技术，促进大数据成果转化落地，服务经济社会。

2）长三角：开展布局城市增多，智慧城市、云计算成重要支撑。随着数据资源的丰富，大数据应用需求不断提升，基础设施不断完善，大数据与各行业融合发展。2014年，上海市在大数据技术研发和应用推广方面取得了一定的成果；南京依托智慧城市建设，与百度、阿里等企业深入合作，推动大数据在城市管理和民生服务领域应用发展；杭州利用较完善的基础设施优势、龙头企业带动和数据开放的扶持政策，使大数据发展与云计算有机结合，成为当地信息经济发展的新增力量。

3）珠三角：政策扶持持续给力，推动大数据产业发展。广东省于2014年2月成立全国第一个大数据管理机构——广东省大数据管理局，确定了大数据应用示范工作，并公布了推荐示范项目名单；同年12月份发布了《广东省大数据发展规划（2015—2020年）》征求意见稿，明确了广东大数据相关技术和产业的发展方向和重点。

4）中西部：鼎足之势初现端倪，渐成产业发展新增长极。2014年初，贵州省出台《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020年）》和《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》，提出将大数据作为重点扶持的新支柱产业。贵州省通过与国内其他园区、企业开展战略合作，积极引进大数据企业、互联网龙头、软件服务商，2014年贵州省签约大数据及关联重点项目150余个，涉及金额超过1400亿元，京东、中兴、华为、惠普、富士康、世纪互联等数据基地及相关项目已启动建设。三大运营商各自的数据中心建设一期工程已结束，大幅提升了贵州省大数据基础设施建设水平和使用能力。

重庆大数据产业已在中上游打下坚实基础，呈现出良好的发展势头。2014年，重庆市先后与阿里巴巴、九次方大数据、华硕云端和东华软件等公司开展战略合作，积极引进中兴、惠普、法国源讯、日本NEC跨国企业等国内外行业巨头数十余家。亿赞普、苏宁、方欣科技等10多家公司与仙桃数据谷签署了入驻协议。重庆市在民生服务、城市管理、行业应用及外包服务等重点领域开展大数据示范应用，以示范应用引领产业快速发展。

武汉市政府2014年出台了《武汉市大数据产业发展行动计划（2014—2018）》。光谷云村和左岭大数据产业园完成规划设计及主要招商引资工作，并启动相关基础设施建设，吸引一批企业入驻。武汉市政府开放数据平台将向公众开放首批33个部门520个数据集，2015年实现公众查询、下载等服务功能。武汉大学成立大数据工程硕士专业，加速大数据人才培养。

2015年9月，成都筹备设立继广州、沈阳后全国第三个大数据管理局，将负责拟定全市大数据战略、规划和政策措施并组织实施等，推动政府部门权威数据在安全前提下实现共享、开放。

（四）大企业争抢市场，供给结构初步形成

近两年，我国大数据市场的供给结构初步形成（见图1.2），并与全球市场相似，呈现三角形结构，即以百度、阿里、腾讯等为代表的互联网企业，以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表的传统IT厂商，以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表的大数据企业。

我国在大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务。面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，以及大数据整体解决方案等产品和服务匮乏，如图1.3所示。尽管如此，我国可以利用体制的优越性，政、产、学相结合，果断占领大数据战略的制高点，帮助中国经济和社会实现更健康的持续发展。