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PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习
(印)V·基肖尔·阿耶德瓦拉等计算机网络/计算机理论、基础知识· 19.6万字
更新时间:2024-06-06 18:07:44
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本书基于真实数据集,全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践,涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分:第一部分(第1~3章)介绍神经网络和PyTorch的基础知识,以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络,包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等;第二部分(第4~10章)介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题,包括图像分类、目标检测和图像分割等;第三部分(第11~13章)介绍各种图像处理技术,包括自编码器模型和各种类型的GAN模型;第四部分(第14~18章)探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。本书内容丰富新颖,语言文字表述清晰,应用实例讲解详细,图例直观形象,适合PyTorch初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。
品牌:机械工业出版社
译者:汪雄飞等
上架时间:2023-09-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习最新章节
查看全部- 封底
- 译者简介
- APPENDIX 附录 课后习题答案
- 18.6 小结
- 18.5 图像中的车牌检测
- 18.4 构建全景图像
- 18.3 基于颜色的目标检测
- 18.2 图像中的车道线检测
- 18.1 图像中的单词检测
- CHAPTER 18 第18章 使用OpenCV实用程序进行图像分析
(印)V·基肖尔·阿耶德瓦拉等
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