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现代推荐算法
赵致辰(水哥)编著更新时间:2023-12-13 16:16:42
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本书深入全面地讲解了现代推荐算法,同时兼顾深度和广度,介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。本书从总览篇开始,介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中,除了梳理推荐系统的发展史,本书还重点讲解面向工业实践的选择及改进,为读者打下推荐系统的算法基础;进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇,面对推荐系统中的各式问题,并给出解决方案;最后在决策篇中,从技术原理和用户心理出发,解释一些常见决策背后的依据,从而帮助读者从执行层面进阶到决策层面,建立大局观。
上架时间:2023-06-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
现代推荐算法最新章节
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- 《现代推荐算法》学习导图
- 反侵权盗版声明
- 参考文献
- 后记
- 22.4 线上和线下的对齐——无穷逼近
- 22.3 不万能的A/B实验和难以归因的反转
- 22.2 “临门一脚”,结果真的置信了吗
- 22.1 决策上线的黄金法则
- 第22章 实验现象与回收
赵致辰(水哥)编著
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AIGC提示工程师精进之道
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DeepSeek实战:从提示词到部署和实践
本书旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型实战内容,通过深入浅出的讲解,帮助读者快速掌握DeepSeek的核心技术和应用场景。本书不仅涵盖了DeepSeek的技术原理、架构设计和训练方法,还详细介绍了如何通过API调用、本地部署和云服务等方式将DeepSeek集成到实践项目中。此外,本书通过大量实例和案例分析,展示了DeepSeek在不同领域的应用实践,帮助读者更好地理解和应用这一强大的工计算机9万字 - 会员
巧用ChatGPT快速提高职场晋升力
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图解大模型:生成式AI原理与实战
本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分理解语言模型(第1~3章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分使用预训练语言模型(第4~9章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升模型的应用能力。第计算机16.4万字