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云计算安全:机器学习与大数据挖掘应用实践
更新时间:2023-08-10 18:08:09
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本书既有理论研究,又有实践探讨,共分为6章,讲解了云计算安全中人工智能与大数据挖掘技术的应用实践。第1章从概念、发展、标准等角度宏观地介绍了云计算安全;第2章从云计算安全需求的角度阐释云计算安全的核心目标、公有云场景下的安全需求和私有云场景下的安全需求;第3章全面、系统地介绍了公有云安全技术体系和私有云安全技术体系;第4章详细介绍了人工智能技术在云计算安全领域的应用实践;第5章详细介绍了大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践;第6章介绍了人工智能和大数据挖掘技术的综合应用,提出云数据中心安全防护框架,并详细介绍了云数据中心安全态势感知系统。本书是人工智能与大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践参考书,适用于人工智能、大数据挖掘、云计算、网络信息安全相关领域的从业人员。
品牌:清华大学
上架时间:2022-02-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
云计算安全:机器学习与大数据挖掘应用实践最新章节
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- 6.3 云数据中心安全态势感知系统
- 6.2 云数据中心安全防护框架
- 6.1 安全主动防御需要应用人工智能和大数据挖掘技术
- 第6章 人工智能与大数据挖掘在云计算安全领域的综合应用实践案例
- 5.3 应用实践:大数据安全处理系统理论模型
- 5.2 大数据挖掘技术研究
- 5.1 大数据的基本概念
- 第5章 大数据挖掘在云计算安全领域的应用研究和实践
- 4.6 应用实践2:机器学习在云WAF的应用
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