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图像处理与深度学习
郭明强编著更新时间：2022-08-16 15:07:33
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本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
上架时间：2022-06-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
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图像处理与深度学习最新章节
查看全部- 文后内容
- 本章参考文献
- 8.6 本章小结
- 8.5.4 屋顶绿化评价指标选取
- 8.5.3 屋顶绿化评价权重选取
- 8.5.2 可绿化屋顶目标检测方法的优势
- 8.5.1 屋顶绿化评价结果分析
- 8.5 厦门岛屋顶绿化评价结果与讨论
- 8.4.5 屋顶绿化评价
- 8.4.4 交通拥堵程度指标计算
郭明强编著
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