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大数据数学基础
邱硕等主编更新时间:2022-05-06 16:27:42
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本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手,围绕大数据研究涉及的基础数学知识,从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展开介绍,以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念,而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用,以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题,以便读者能够进一步理解相应的知识点。
上架时间:2022-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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大数据数学基础最新章节
查看全部- 本章参考文献
- 习题
- 6.8.4 决策树的生成
- 6.8.3 信息增益和信息增益比
- 6.8.2 决策树的构成
- 6.8.1 决策树示例
- 6.8 决策树
- 6.7.4 动态规划方法求解LCS
- 6.7.3 LCS递归表达式
- 6.7.2 最优子序列性质
邱硕等主编
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