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TensorFlow神经网络到深度学习
张德丰编著更新时间：2021-05-19 18:19:12
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本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍，书中每章都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章，主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
上架时间：2021-04-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
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- 12.4 Q learning原理及应用
- 12.3 OpenAl Gym原理及应用
- 12.2 强化学习的学习过程
- 12.1 强化学习的概述
- 第12章 强化学习
- 11.5 卷积自动编码机
- 11.4 去噪自动编码机
- 11.3 稀疏自动编码机
张德丰编著
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