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Python深度学习与项目实战
周北更新时间:2021-02-07 15:43:25
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本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目,系统讲述深度学习技术,可操作性强。
品牌:人邮图书
上架时间:2021-02-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python深度学习与项目实战最新章节
查看全部- 10.6 本章小结
- 10.5 演员-评判家算法
- 10.4 策略梯度算法
- 10.3 Deep Q-Learning算法
- 10.2 深度强化学习详解
- 10.1 深度强化学习简介
- 第10章 深度强化学习
- 9.4 本章小结
- 9.3 项目实战
- 9.2 生成对抗网络模型的训练技巧
周北
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