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C++项目开发全程实录(第2版)
更新时间:2019-07-30 17:41:38
最新章节:10.11 本章总结开会员,本书免费读 >
《C++项目开发全程实录(第2版)》以图书管理系统、餐饮管理系统、客房管理系统、人事考勤管理系统、商品采购管理系统、文档管理系统、FTP管理系统、媒体播放器、吃豆子游戏和快乐五子棋等10个实际项目开发程序为案例,从软件工程的角度出发,按照项目的开发顺序,系统、全面地介绍了程序开发流程。从开发背景、需求分析、系统功能分析、业务流程图、数据库分析、数据库建模到系统开发,每一过程都作了详细的介绍。
品牌:清华大学
上架时间:2018-07-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
C++项目开发全程实录(第2版)最新章节
查看全部- 10.11 本章总结
- 10.10 项目文件清单
- 10.9 客户端主窗体模块设计
- 10.8 对方信息窗体模块设计
- 10.7 游戏控制窗体模块设计
- 10.6 棋盘窗体模块设计
- 10.5 服务器端主窗体设计
- 10.4 关键技术分析与实现
- 10.3 系统设计
- 10.2 需求分析
最新上架
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像程序员一样使用MySQL
全书共14章。第1章主要讲解MySQL数据库以及客户端工具的安装;第2~4章主要介绍数据库与表的创建、数据类型与表达式,以及函数、运算符与变量;第5章主要讲解select查询语句、子查询以及连接查询;第6章主要讲解索引和索引类型;第7、8章主要介绍MySQL事务的ACID特性、事务的四种隔离级别、如何使用事务、存储过程和视图概述,以及如何使用存储过程和视图;第9章介绍MySQL用户权限管理以及数据计算机8万字 - 会员
Python数据分析快速上手
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础,用NumPy进行数据计算,用Pandas进行数据分析,用SciPy进行数据分析,用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化,用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富,所有涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可计算机11.5万字 - 会员
机器学习系统:设计和实现
本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验,侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流,异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中,本书将根据MindSpore的自身特点,在各个章节突出讨论M计算机19.7万字 - 会员
Java Web基础与实例教程
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微服务中台架构开发
本书围绕真实业务场景,系统完整地介绍了微服务中台架构在企业成功落地的全过程。它从企业遇到的IT架构痛点出发,覆盖了IT架构模式选型、技术方案设计、团队管理和项目实施过程中的每一步,并且介绍了如何基于阿里云PaaS平台,构建低风险、高可用、易扩展、好维护的业务中台。本书可以帮助对企业IT架构感兴趣的中高级软件工程师、架构师、产品经理、项目经理,深刻认识和理解业务中台,从而结合企业实际,快速搭建适合自计算机11.9万字 - 会员
PHP程序设计
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编程改变生活:用PySide6/PyQt6创建GUI程序(进阶篇·微课视频版)
本书以PySide6/PyQt6的实际应用为主线,以理论基础为核心,引导读者渐进式学习PySide6/PyQt6的编程基础和实际应用。本书共12章,可分为5部分。第一部分介绍基于项的控件、基于模型/视图的控件(第1章和第2章),第二部分介绍处理数据库、文件、路径、缓存相关的类和应用方法(第3章和第4章)、第三部分介绍使用Graphics/View框架绘图、绘制二维图表和三维图表的相关类和应用方法(计算机5.9万字 - 会员
交互设计师成长手册:从零开始学交互
《交互设计师成长手册》分为4章:初识交互设计、设计方法论、设计分析与洞察、设计执行与表现,全方位地展示了交互设计师的工作方式、工作技能和工作成果,帮助读者真正认识并理解交互设计,建立正确的交互设计思维,熟练使用交互设计工具、方法和流程,产出合理且优秀的交互设计方案,逐步成长为一名专业的交互设计师。计算机9.5万字 - 会员
Python深度学习原理、算法与案例
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、Ten计算机17.9万字