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机器学习：Python实践
魏贞原更新时间：2020-12-22 16:31:17
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本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用scikit-learn作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对本书的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。
上架时间：2018-01-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
机器学习：Python实践最新章节
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- A.6 聚类分析
- A.5 scikit-learn的算法选择路径
- A.4 树模型可视化
- A.3 SciPy、NumPy、Matplotlib和Pandas文档
- A.2 Python文档
- A.1 IDE PyCharm介绍
- 附录A
- 22.9 总结
- 22.8 确定最终模型
魏贞原
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