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本书按照“理论、发展情况分析、实践案例”的方式系统介绍了现代康养旅游产业的发展情况。本书分为3个板块介绍现代康养旅游发展的情况，首先介绍康养旅游的含义、特征及发展趋势，其次介绍现代康旅的多元化发展情况、康旅旅游数字化升级情况、全新的康养旅游产业链、中国特色康养旅游产业等内容，最后提出了发展康养旅游业的意义。本书在国内无相关康旅教材的基础上，为学生学习夯实康养旅游的知识提供了参考教材，能够让学生对康

本书从新时代小城镇与新型城镇化、乡村振兴、城乡融合发展关系视角，阐释了新时代发展小城镇的重要意义，对小城镇发展基础和发展环境、发展趋势、发展特征及存在问题进行了较为系统的梳理分析，并基于国内外小城镇建设的经验与启示，提出了新时代推进小城镇高质量发展的角色定位、原则目标和重点任务，提出了推进小城镇分类工作基本思路和分类方法，提出了科学编制和实施小城镇发展规划思路和对策。同时，立足百年未有之大变局和中

本书围绕“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测研究”，依次开展“理论基础—方法框架—应用实践”的系统分析，通过全流程、递进式的研究，一步步精准识别低碳能源技术的研究前沿和发展方向，并将该理论方法应用于国家能源集团，服务于集团的低碳能源技术布局。系统构建了具有自主知识产权的“能源技术追踪预测系统”关键技术，具体创新点体现在：①揭示了“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测”的理论基础和方法体系演变规律，研发了

在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究，建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测，为我国能源需求预测提供新的思路和方法，对我国中长期能源发展

本书以“”沿线省域新能源产业化与传统能源清洁化协同发展为核心，分别从传统能源行业的创新能力及高级化发展水平、新能源产业化发展水平、传统能源产业高级化与新能源产业化协同发展水平、能源产业发展政策评价等领域进行了分省域的细致研究，其中重点讨论了传统能源产业上下游协调发展、新能源产业上下游协调发展以及传统能源产业与新能源产业协调发展等问题。本书认为传统能源的清洁化开采以及上下游一体化发展和新能源产业打破

近年来，农业的现代化成为乡村振兴、农业变革发展的核动力。党的二十大报告提出，“要推进美丽中国建设，坚持山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，统筹产业结构调整、污染治理、生态保护、应对气候变化，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展。”由此，研究农业现代化、绿色低碳发展具有鲜明的时代特征。本书旨在关注农业绿色低碳发展，总结实践经验，并提出路径选择和政策建议。本书主要内容如

2023年9月，习近平总书记在黑龙江调研考察期间首次提出了“新质生产力”的概念。本书以新质生产力为指导理念，研究新型农村集体经济发展的内在规律性和发展路径。核心逻辑包括“明晰背景、提出问题—厘清内涵、创新理论—逻辑体系、机制分析—指标体系、实证研究—确定结论、选择对策”。本书主要分为7个部分。